Semalt: ဝက်ဘ်ခြစ်ခြင်းနှင့်အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းအကြားခြားနားချက်။ Data Mining နှင့် Web Scraping အတွက်အကောင်းဆုံးကိရိယာ ၂ ခု

ဒေတာများကိုတူးဖော်ခြင်းသည်ကွဲပြားခြားနားသောစက်သင်ခြင်းနည်းပညာများပါ ၀ င်သောအချက်အလက်အစုများ၏ပုံစံများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းစနစ်တွင်အချက်အလက်များကိုပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့်ထုတ်ယူပြီးအမျိုးမျိုးသောရည်ရွယ်ချက်များအတွက်အသုံးပြုသည်။ အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်း၏ရည်မှန်းချက်မှာလိုချင်သော ၀ က်ဘ်ဆိုက်များမှသတင်းအချက်အလက်များကိုရယူရန်နှင့်၎င်းကိုထပ်မံအသုံးပြုရန်နားလည်နိုင်သောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံအဖြစ်ပြောင်းလဲရန်ဖြစ်သည်။ ရှုပ်ထွေးမှုထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း၊ စိတ်ဝင်စားမှုမက်ထရစ်နှင့်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲခြင်းစသည့်နည်းစနစ်အမျိုးမျိုးရှိသည်။

Web ခြစ်ခြင်းသည်သင်လိုချင်သော web စာမျက်နှာများမှအချက်အလက်များကိုထုတ်ယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကိုဒေတာထုတ်ယူခြင်းနှင့် web ရိတ်သိမ်းခြင်းဟုလည်းလူသိများသည်။ Scraping tools များနှင့် software များသည် World Wide Web ကို Hypertext Transfer Protocol ဖြင့် သုံး၍ အသုံး ၀ င်သောအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းပြီးသင့်လိုအပ်ချက်များအတိုင်းရယူနိုင်သည်။ သတင်းအချက်အလက်များကိုဗဟိုဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတွင်သိမ်းဆည်းထားသည်သို့မဟုတ်နောက်ထပ်အသုံးပြုရန်အတွက်သင်၏ hard drive တွင်ဒေါင်းလုပ်လုပ်သည်။

ဒေတာအသုံးပြုမှု:

ဒေတာတူးဖော်ခြင်းနှင့် ဝက်ဘ်ဖျက်ခြင်း တို့အကြားအဓိကကွာခြားချက်တစ်ခုမှာထိုနည်းစနစ်များကိုနေ့စဉ်ဘ ၀ တွင်မည်သို့အသုံးချသနည်း။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချက်အလက်တူးဖော်ခြင်းသည်ကွဲပြားခြားနားသော ၀ ဘ်ဆိုဒ်များနှင့်တစ်ခုနှင့်တစ်ခုမည်သို့ချိတ်ဆက်နေသည်ကိုကြည့်ရန်အသုံးပြုသည်။ Uber နှင့် Careem တို့သည်စက်ပစ္စည်းလေ့လာခြင်းနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ သူတို့၏စီးနင်းမှုများအတွက် ETAs ကိုတွက်ချက်ရန်နှင့်တိကျသောရလဒ်များကိုရရှိခဲ့သည်။ ဝက်ဘ်ဖျက်ခြင်းသည်ဘဏ္financialာရေးနှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာသုတေသနကဲ့သို့သောရည်ရွယ်ချက်အမျိုးမျိုးအတွက်အသုံးပြုသည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသို့မဟုတ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုသည်ဤနည်းစနစ်များကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏ပြိုင်ဘက်များနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရန်နှင့်သူတို့၏အရောင်းမြှင့်တင်ရန်အတွက်ဖြစ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်သူတို့သည်အင်တာနက်ပေါ်တွင် ဦး ဆောင်ခြင်းနှင့်ဖောက်သည်အမြောက်အများကိုပစ်မှတ်ထားခြင်းတို့တွင်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ play မှပါ ၀ င်သည်။

ဤနည်းစနစ်များ၏အခြေခံများ

၀ က်ဘ်ဖျက်ခြင်းနှင့်အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းနှစ်ခုလုံးသည်တူညီသောအခြေခံအုတ်မြစ်မှဆွဲယူထားသော်လည်းဤနည်းစနစ်များသည်ကွဲပြားသောဘဝကဏ္differentများတွင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းကိုလက်ရှိ ၀ က်ဘ်ဆိုက်များမှသတင်းအချက်အလက်များကိုဆွဲယူ။ ဖတ်နိုင်သည့်အရွယ်အစားဖြင့်ပြောင်းပေးသည်။ သို့သော် web ဖိုင်များကို PDF ဖိုင်များ၊ HTML စာရွက်စာတမ်းများနှင့်တက်ကြွသောဆိုဒ်များမှ web အကြောင်းအရာနှင့်သတင်းအချက်အလက်များကိုထုတ်ယူရန်အသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ဤနည်းစနစ်များကိုစျေးကွက်ရှာဖွေခြင်း၊ ကြော်ငြာခြင်းနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များနှင့်လူမှုမီဒီယာများမြှင့်တင်ခြင်းအတွက်သင်၏ကုန်ပစ္စည်းများနှင့် ၀ န်ဆောင်မှုများကိုကြော်ငြာရန်အကောင်းဆုံးနေရာဖြစ်သည်။ ကျနော်တို့မိနစ်ပိုင်းအတွင်းတစ် ဦး အထိ 15,000 ဆောင်ထုတ်ပေးနိုင်ပါတယ်။

ဝက်ဘ်စာမျက်နှာများတွင်များစွာသောသတင်းအချက်အလက်နှင့်အချက်အလက်များကို Import.io နှင့် Kimono Labs ကဲ့သို့စိတ်ချရသောကိရိယာများဖြင့်သာဖျက်နိုင်သည်။

၁။ Import.io:

၎င်းသည်အကြောင်းအရာများတူးဖော်ခြင်းသို့မဟုတ်ဝက်ဘ်ဖျက်ခြင်းအစီအစဉ်များတွင်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ Import.io သည်ယခုအချိန်အထိဝက်ဘ်စာမျက်နှာ ၆ သန်းအထိခြစ်ယူသည်ဟုကြေငြာခဲ့ပြီးအရေအတွက်သည်နေ့စဉ်တိုးပွားနေသည်။ ဤကိရိယာဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်အမျိုးမျိုးသောဆိုဒ်များမှအသုံး ၀ င်သောသတင်းအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းနိုင်သည်၊ နှစ်သက်သောပုံစံဖြင့်ခြစ်ပြီးကျွန်ုပ်တို့၏ hard drives တွင်တိုက်ရိုက်ကူးယူနိုင်သည်။ အမေဇုံနှင့်ဂူဂဲလ်ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများသည် ၀ က်ဘ်စာမျက်နှာများစွာကိုနေ့စဉ်အခြေခံထုတ်ယူရန် Import.io ကိုအသုံးပြုသည်။

၂။ ကီမိုနိုဓာတ်ခွဲခန်းများ -

Kimono Labs သည်နောက်ထပ်စိတ်ချရသော data mining and web scraping အစီအစဉ်ဖြစ်သည်။ ဒီဆော့ (ဖ်) ဝဲသည်သုံးစွဲသူအတွက်လွယ်ကူသောမျက်နှာပြင်ရှိပြီးသင်၏အချက်အလက်များကို CSV နှင့် JSON ပုံစံများအဖြစ်ပြောင်းလဲပေးပါတယ်။ သင်သည်ဤဝန်ဆောင်မှုနှင့်အတူ PDF ဖိုင်များနှင့် HTML စာရွက်စာတမ်းများကိုခြစ်နိုင်သည်။ စက်ပစ္စည်းသင်ယူမှုနည်းပညာသည် Kimono အားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့်ပရိုဂရမ်မာများအတွက်အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်စေသည်။